据悉，Ambiq通过研发高级电源管理技术，来提供业界节能的微控制器，实际上，根据的说明，目前基于ARM Cortex M级产品的功耗已经比8位单片机要低。的网站说,“目前已开发出世界上节能的半导体解决方案”,但并没有刊登产品或datasheet。

　　成立于2010年1月的Ambiq,将会与2007年成立的Energy Micro AS竞争低功耗ARM单片机市场。关键字：编辑：冀凯 引用地址：

　　低功耗处理器开发商Ambiq Micro与中国生物识别供应商飞天诚信合作开发指纹卡。与飞天诚信的合作将实现Apollo3 Blue Thin亚阈值MCU（用于生物识别卡）和OTP（一次性密码）显示卡的硬件集成，以及用于网络安全和逻辑访问的FIDO（fast ID online）设。飞天诚信使用Ambiq Micro的Apollo3亚阈值微控制器进行指纹支付和免密码认证Ambiq表示，在Covid-19病毒爆发后，世界各国政府和企业都在寻找可行和可靠的方法来帮助实施接触追踪和保持社会距离，指纹生物识别和无线支付被视为减少病毒传播的关键技术。“飞天很高兴与Ambiq合作，从而继续倡导安全保障。”飞天诚信副总经理闫岩说

　　与飞天诚信合作推出无电池指纹金融支付卡 /

　　Ambiq Micro表示，日前其推出的Arm Cortex-M4F内核的Apollo3 Blue无线μA/MHz的功耗水平，采用台积电的40纳米超低功耗（40ULP）工艺。并结合Ambiq的亚阈值功率优化技术（SPOT）。Apollo3 Blue Wireless SoC集成了专用的BLE5堆栈内核，DMA引擎，QSPI接口，麦克风输入和用于模拟管理的高级步进电机控制。步进电机台积电的40ULP技术提供低泄漏晶体管，通过优化门和结中的泄漏路径，帮助Apollo3 SoC节省功耗。低Vdd解决方案由多个Vt选项晶体管支持，并提供0.7V的标准单元工作电压。 Apollo3设计中还集成了eHVT超低泄漏晶体管和超低泄漏

　　，2016年7月26日Fujitsu Electronics Inc.（FEI）今天宣布，已与面向功耗敏感型应用的超低功耗集成电路产品提供商Ambiq Micro lnc.（总部位于德克萨斯州奥斯汀）签署分销协议。据此，步进电机电子元件分销商FEI将在日本、亚洲和欧盟地区销售Ambiq Micro的Apollo系列ARM Cortex微控制器（MCU）和实时时钟（RTC）产品。 上述元件为客户使用电池电力及其他功耗敏感型应用（包括物联网IoT和可穿戴设）提供了理想的解决方案，通过节能以大幅延长电池续航时间及功能强化。这些半导体元件也可使用更小型的电池，让采用这些创新解决方案的终端产品设计与外形

　　Telechips Dolphin5汽车SoC基于Arm异构计算解决方案，该解决方案包括CPU，GPU和NPU IP。Telechips已经加入了Arm的Flexible Access计划，该计划包括多个Arm IP安全软件包Arm日前宣布，专注于汽车应用的全球的无晶圆半导体Telechips已为其下一代汽车片上系统（SoC）Dolphin5选择了的Arm IP套件，该产品专为高级驾驶员辅助系统（ADAS）和包括IVI Systems的数字驾驶舱等应用而设计。为了满足Telechips的关键高性能，安全性，效率和可扩展性要求，Dolphin5设计将包括具有功能安全功能的Arm Mali-G78AE图形处理器以及Arm

　　近年来，PC 市场一直都不怎么景气。不过今年即便加上个疫情，也没有对整个市场带来什么影响，反倒是有所回升。此前，苹果的ARM版 MacBook 横空出世，其凭借软硬件的融合，实现了不同设之间的联动互通，使得原本小众的ARM笔记本电脑重新走入了大众的视野。事实上，步进电机微软之前曾推出过ARM版的 Windwos10，但是不堪重用，因为它只运行 32 位应用。目前，市面上大部分的软件不再推出 32 位版本的应用，基本上都是只有 64 位版本，例如谷歌的 Chrome 浏览器、Adobe 的 Creative Suite 等。简单

　　亚马逊云服务（AWS）宣布，半导体设计和知识产权开发与许可的全球企业Arm将把AWS云服务应用到包括其绝大部分电子设计自动化（EDA）的工作负载。Arm将利用基于AWS Graviton2处理器的实例（由Arm Neoverse核心提供支持），将EDA工作负载迁移到AWS，引领半导体行业的转型之路。传统上，半导体行业使用本地数据中心完成半导体设计验证这样的计算密集型任务。为了更有效地执行验证，Arm使用云计算仿真现实世界的计算场景，并利用AWS几乎无限的存储空间和高性能计算基础架构，扩展其可以并行运行的仿真数量。自从开始向AWS云迁移以来，Arm已将AWS上EDA工作流的响应速度提高了6倍。此外，通过在AWS上运行遥测（从远程

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